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什么是正态分布的矩阵

2017-10-16 10:17

  首先,正态分布具有再生性。即对于正态分布f(x,y),其边沿分布f(x),f(y)也是正态分布。

  通常情况下可以认为二维随机变量的边沿分布就是对应的一维随机变量的分布,并且边沿分布具有一维随机变量分布的所有性质.如二维随机变量(ξ,η)服从 N(μ ,μ ,a1 , a2),其关于ξ的边沿分布为N(μ ,a1 ),关于η的边沿分布为N(μ ,a2 ),它们都是一维的正态分布.

  或者∑(x=k1,y=k2)*P(x=k1,y=k2)。其中把当列的x全部乘以各自的概率,就是分布。一直可以算出N个值。这就是分布列

  2.前面我已经告诉你怎么推了,就是求其边沿分布。知道多元分布,求边沿分布

  现在N等分该样本(N列),每个M个样本(每列M个,相当于M行),对这M个样本加权,然后求他的分布。

  其实你这个问题可以这么来考虑。属于抽样问题,已知整个样本属于N(100,30)